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Aug 04, 2023

로봇 포장 기계 시장에 대한 FMI 보고서

Robotic palletizing at Clemens Food Group's Hatfield, Pa., processing facility. Image courtesy of Derrick Teal Future Market Insights (FMI) released a report that revealed the global robotic packaging

Clemens Food Group의 펜실베니아주 햇필드 가공 시설에서 로봇 팔레타이징이 진행되고 있습니다. 이미지 제공: 데릭 틸

Future Market Insights(FMI)는 글로벌 로봇 포장 기계 시장 규모가 2023년에 10억 5천만 달러에 이를 것으로 추정된다는 보고서를 발표했습니다. 평가 기간 동안 글로벌 로봇 포장 기계 판매량은 CAGR 6%로 급증하여 전체 시장을 차지할 것으로 예상됩니다. 2033년까지 가치는 1,888백만 달러로 증가할 것입니다.

2022년 전 세계 로봇 포장 기계 산업의 가치는 10억 달러로 평가되었으며, 2023년에는 전년 대비 5.1% 성장할 것으로 예상됩니다. 목표 시장은 2033년까지 1.8배 확장될 것으로 예상됩니다.

최종 용도별로 냉동식품 부문은 2033년 약 17%의 점유율로 목표 시장을 장악할 것으로 예상됩니다. 이는 냉동식품 소비 증가와 다양한 식품 취급 및 포장을 위한 로봇 기계 사용 증가에 따른 것입니다. 냉동 식품.

37.3% 이상의 시장 점유율을 지닌 2개 로봇 부문은 2022년 기계 유형 범주 내 로봇 포장 기계 업계 1위를 차지했습니다. 예측 기간 동안 약 6.2%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

식품 및 음료, 소비재, 제약 부문에서 로봇 포장 기계에 대한 수요 증가는 시장 성장을 촉진하는 또 다른 주요 요인입니다. 캔, 병, 상자 등과 같은 식품을 케이스나 상자에 포장하는 데 로봇 포장 기계가 점점 더 많이 사용되고 있습니다.

생산성을 향상하고 인건비를 절감하기 위해 다양한 산업 분야에서 자동화 보급이 증가함에 따라 로봇 포장 기계 판매가 촉진될 것으로 예상됩니다.

전자상거래 부문의 견고한 성장과 소비자 성향의 증가는 로봇 포장 기계 판매에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 전자상거래 부문에서 로봇 포장 기계는 기업의 속도와 정확성을 향상시켜 온라인 주문의 포장 프로세스를 자동화합니다.

로봇 공학 기술의 발전은 예측 기간 동안 글로벌 로봇 포장 기계 산업을 더욱 발전시킬 것으로 예상됩니다. 모터 기술, 정밀 기계 및 모션 제어 시스템의 발전으로 로봇 포장 기계는 더 높은 속도와 더 높은 정확도를 달성할 수 있습니다. 이러한 개선으로 인해 포장 작업의 처리량과 효율성이 향상됩니다.

AI와 기계 학습은 로봇 포장 기계에 통합되어 기능을 향상시키고 있습니다. AI 알고리즘을 통해 로봇은 데이터와 경험을 통해 학습할 수 있으므로 변화하는 포장 요구 사항에 더 잘 적응하고 성능을 최적화할 수 있습니다.

비전 기술은 로봇 포장 기계에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 카메라와 센서가 장착된 머신 비전 시스템을 통해 로봇은 제품, 포장 재료 및 작업 공간 요소를 "보고" 인식할 수 있습니다. 이러한 요소를 인식하면 정확한 제품 취급, 정확한 배치 및 품질 관리가 가능합니다. 이러한 요인은 로봇 포장 기계 시장의 성장에 영향을 미치고 있습니다.

클라우드 연결과 원격 모니터링은 로봇 포장 기계 시장에서 중요한 추세로 떠오르고 있습니다. 원격 모니터링을 통해 포장 회사는 언제 어디서나 로봇 기계의 성능을 추적할 수 있습니다.

생산률, 오류율, 가동 중지 시간 등의 주요 지표는 전용 소프트웨어 애플리케이션이나 웹 포털을 통해 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 원격 모니터링 시스템은 문제나 비정상적인 상태가 감지되면 운영자와 유지 관리 담당자에게 자동 경고 및 알림을 보낼 수 있습니다. 이를 통해 응답 시간이 빨라지고 포장 프로세스에서 발생할 수 있는 중단 가능성이 최소화됩니다.

원격 모니터링을 통해 실시간 데이터에 액세스하면 의사 결정자는 생산 수요 변화나 예상치 못한 이벤트에 즉각적으로 대응할 수 있습니다. 이는 전반적인 생산 계획과 자원 할당을 향상시킵니다.

원격 모니터링은 장비 활용 패턴에 대한 통찰력도 제공할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 추가 자동화가 도움이 될 수 있는 최적화 기회와 영역을 식별할 수 있습니다.